Sample Case: ECサイトへのAI導入

要件定義書：AI対話型レコメンドエンジン

※これはAIコンシェルジュによって「30秒」で自動生成された設計図のサンプルです。

1. 導入の目的

顧客が「自分の悩みに合う商品がどれか分からない」という離脱原因を、対話型AIによるヒアリングと商品マッチングで解決し、成約率（CVR）を1.5倍に引き上げる。

2. 実装すべき主要機能

自然言語による悩みヒアリング（ChatGPT API連携）
既存MySQLの商品データベースとのリアルタイム照合
ユーザー属性に応じたパーソナライズ提案

3. データベース設計（推奨案）

TABLE: ai_matching_logs {
  id: bigInt (PK),
  user_session: varchar(255),
  raw_query: text, (ユーザーの入力)
  ai_analysis_tags: json, (AIが抽出した属性)
  suggested_item_ids: varchar(255), (提案商品ID)
  is_converted: boolean (成約フラグ)
}

4. 想定工数・コスト感

想定開発期間:
約3週間〜 1ヶ月

推奨スキル:
PHP 8.x / OpenAI API / MySQL